Matrice Mac Kinsey : attractivité et positionnement

En effet, elle permet à partir de critères définis de positionner les DAS en fonction de l'attractivité du marché et de la force des activités .

Les 2 axes sont donc représentés par :

• les atouts de la firme (la position concurrentielle)
• l'attrait du secteur (l'intérêt économique et stratégique).

Comment l'utiliser ?

La mécanique consiste à identifier pour chaque axe les critères les plus pertinents (par exemple pour l'attractivité : taille, taux de croissance, intensité concurrentielle - pour les forces internes : position par rapport à la concurrence, capacité de production, réseau de distribution...). Chaque critère fait l'objet d'une note selon la performance de l’entreprise. Ils sont ensuite pondérés (fort-moyen-faible) pour déterminer un positionnement global.

La lecture de la matrice aboutit sur des préconisations stratégiques : se développer, rentabiliser ou bien se retirer du marché.

		Attrait
		Fort	Moyen	faible
Atout	Fort	Maintenir la position à tout prix	Maintenir la position (suivre)	Rentabiliser ses actifs
	Moyen	Investir pour améliorer la position	Rentabiliser ses actifs	Effectuer une retraite sélective
	Faible	Doubler la mise ou abandonner	Effectuer une retraite sélective	Désinvestir

Intérêt de la matrice 

L'apport de cet outil, comme pour les autres principales matrices stratégiques, est de gérer un portefeuille d'activité. Les décisions à prendre sont l'allocation des moyens et des stratégies à mener dans les business units.

Comparée aux matrices BCG et ADL, elle repose sur un modèle multi-critères. Ce qui lui confère un champ d'application beaucoup plus large que les outils cités précédemment. Elle est utilisable aussi bien pour travailler sur la stratégie d'une entreprise industrielle que de services.

Les limites de la matrice Mc Kinsey

Le choix et l'évaluation (pondération et notation) des critères sont très subjectifs. Il est important d'associer un maximum de personnes à sa conception afin d'être le plus précis possible. 

Il convient également de rester mesuré quant au nombre de critères utilisés. L'outil doit rester opérationnel.